Qu’est-ce que BERT ? le nouvel algorithme de Google.
Google a annoncé ce qu’ils ont appelé la mise à jour la plus importante depuis cinq ans. La mise à jour du BERT concerne 10% des requêtes de recherche. Qu’est-ce que Google BERT et quel en sera l’impact sur le référencement?
Google BERT est une mise à jour majeure de Google en 2019 !
Google : cette mise à jour affectera les requêtes de recherche complexes dépendant du contexte.
Voici ce que Google a dit:
«Ces améliorations sont axées sur l’amélioration de la compréhension linguistique, en particulier pour les requêtes conversationnelles, car l’algorithme BERT peut aider le Search à mieux comprendre la nuance et le contexte des mots dans les recherches et à mieux faire correspondre ces requêtes à des résultats utiles.
Qu’est-ce que l’algorithme BERT?
L’algorithme Google BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) est un algorithme d’apprentissage en profondeur lié au traitement du langage naturel.
Dans le monde des mises à jour de recherche, où les modifications d’algorithme sont souvent beaucoup plus subtiles, une mise à jour qui affecte 10% des recherches est une très grosse affaire.
Google note que cette mise à jour fonctionnera mieux pour les requêtes plus longues et plus conversationnelles et à bien des égards, c’est ainsi qu’il voudrait vraiment que vous effectuiez une recherche de nos jours, car il est plus facile d’interpréter une phrase complète qu’une séquence de mots-clés.
Exemples de Google BERT en action
Lors des tests, Google a constaté que BERT aidait ses algorithmes à mieux saisir les nuances des requêtes et à comprendre les liens entre les mots qu’il ne pouvait pas auparavant.
Voici une recherche sur «2019 brazil traveler to usa need a visa». Vous pouvez voir comment BERT a aidé Google à comprendre que la requête concerne un Brésilien voyageant aux États-Unis, et non l’inverse.
Voici un autre exemple utilisant la requête «do estheticians stand a lot at work». Auparavant, Google interprétait les termes “stand” et “stand-alone” comme signifiant la même chose, ce qui conduit à des résultats de recherche non pertinents.
Avec BERT, Google peut mieux interpréter la manière dont le mot «stand» est utilisé et comprendre que la requête est liée aux exigences physiques d’être une esthéticienne.
Avec ce changement, Google vise à améliorer la compréhension des requêtes, à fournir des résultats plus pertinents et à habituer les chercheurs à saisir les requêtes de manière plus naturelle.
Google n’a pas précisé dans quelle mesure ce changement affecterait les classements de recherche. Etant donné que Google BERT n’est utilisé que sur 10% des requêtes en anglais aux États-Unis, l’impact devrait être minime par rapport à une mise à jour complète de l’algorithme.
Comprendre la langue est un défi permanent et Google admet que, même avec BERT, il se peut que tout ne soit pas correct.
